2027长春大冬会平台数据资产评估报告

目

Table of Contents

1评估概述3
2数据资源盘点5
3数据分类分级10
4数据质量评估15
5数据价值评估20
6数据流通建议26
7数据治理建议30
8附录34

1

评估概述

Evaluation Overview

1.1 评估目的 Evaluation Purpose

本评估旨在系统梳理、分类和评估2027年长春冬季世界大学生运动会数字化平台所生成和管理的数据资产，明确数据资产的权利归属、价值规模和质量状况，为赛事筹备和运营期间的数据资产管理提供决策依据。

通过本评估，组委会将建立完善的数据资产台账，明确数据分类分级标准，评估数据质量与价值，为后续的数据流通、共享和增值利用奠定基础。

1.2 评估基准日 Evaluation Base Date

评估基准日：2026年5月23日。所有数据资产的价值评估均以该日期的数据状况为依据。

1.3 评估方法 Evaluation Methods

本次评估采用三种国际通用的数据资产评估方法，综合确定数据资产的公允价值：

💰

成本法

Cost Method

基于数据采集、存储、处理和管理过程中发生的全部成本进行评估。

📈

收益法

Revenue Method

基于数据资产未来可能带来的经济收益进行折现评估。

⚖️

市场法

Market Method

参照同类数据资产在市场上的交易价格进行类比评估。

1.4 评估范围 Evaluation Scope

本次评估涵盖2027长春大冬会数字化平台所生成、采集和管理的全部数据资产，共计6大类别、22个子类别，包括赛事数据、用户数据、内容数据、商业数据、运营数据和外部数据。

2

数据资源盘点

Data Resource Inventory

以下为平台全部22项数据资产的完整清单，涵盖资产编号、名称、分类、分级、数据量级及更新频率。

序号	资产编号	资产名称	数据分类	数据分级	数据量级	更新频率
1	DA-E001	赛事日程数据	赛事	公开	5MB	每日
2	DA-E002	赛事成绩数据	赛事	公开	120MB	实时
3	DA-E003	场馆信息数据	赛事	公开	50MB	每周
4	DA-E004	运动员注册数据	赛事	受限	800MB	按赛事
5	DA-U001	用户注册信息	用户	机密	2.5GB	每日
6	DA-U002	用户行为数据	用户	机密	15GB	实时
7	DA-U003	志愿者数据	用户	受限	500MB	每周
8	DA-U004	代表团信息数据	用户	内部	300MB	按赛事
9	DA-C001	新闻资讯数据	内容	公开	1.2GB	每日
10	DA-C002	多媒体资源数据	内容	公开	500GB	每日
11	DA-C003	多语言翻译库	内容	内部	800MB	每月
12	DA-C004	社交媒体数据	内容	内部	3.5GB	实时
13	DA-B001	赞助商合同数据	商业	机密	200MB	每季度
14	DA-B002	票务销售数据	商业	内部	1.8GB	实时
15	DA-B003	特许商品数据	商业	内部	600MB	每日
16	DA-B004	财务结算数据	商业	机密	400MB	每月
17	DA-O001	KPI考核数据	运营	内部	150MB	每周
18	DA-O002	物流调度数据	运营	受限	2.1GB	实时
19	DA-O003	安全监控数据	运营	受限	8.5GB	实时
20	DA-O004	应急预案数据	运营	内部	80MB	每季度
21	DA-X001	气象数据	外部	公开	300MB	每小时
22	DA-X002	旅游资讯数据	外部	公开	450MB	每周

22

数据资产总数

6

数据类别

10TB+

数据总量

4

分级层级

分类统计 Category Summary

类别	数量	公开	内部	受限	机密
赛事 Event	4	3	0	1	0
用户 User	4	0	1	1	2
内容 Content	4	2	2	0	0
商业 Commercial	4	0	2	0	2
运营 Operations	4	0	2	2	0
外部 External	2	2	0	0	0
合计 Total	22	7	7	4	4

3

数据分类分级

Data Classification and Grading

参考标准：GB/T 38672-2020《信息技术大数据政务数据分类分级》。本评估采用四级数据分类体系，对平台全部22项数据资产进行分级管理。

一级 — 公开（Public）8 项

可自由共享的数据，对公众开放不会产生安全风险。包括赛事日程、场馆信息、新闻资讯、多媒体资源、赛事成绩、气象数据、旅游资讯等。该级别数据应确保发布前经过审核，发布后可通过官网、API等渠道对外提供。

二级 — 内部（Internal）6 项

仅供组委会内部使用的数据，不宜对外公开。包括KPI考核数据、多语言翻译库、票务销售数据、特许商品数据、社交媒体数据、应急预案数据等。该级别数据需建立访问控制机制，限定内部人员按权限查阅。

三级 — 受限（Restricted）4 项

涉及个人隐私或运营安全的数据，需要严格的访问授权和安全保护。包括运动员注册数据、志愿者数据、物流调度数据、安全监控数据等。该级别数据须实施数据脱敏、加密存储和操作审计。

四级 — 机密（Confidential）4 项

高度敏感的核心数据，泄露将造成重大损失。包括用户注册信息、用户行为数据、赞助商合同数据、财务结算数据等。该级别数据须采用最高安全标准：端到端加密、最小权限原则、操作全程审计、定期安全评估。

分级明细表 Classification Detail

序号	资产编号	资产名称	分级	分级依据
1	DA-E001	赛事日程数据	公开	公开赛事信息
2	DA-E002	赛事成绩数据	公开	比赛结果公开发布
3	DA-E003	场馆信息数据	公开	场馆信息对外公开
4	DA-E004	运动员注册数据	受限	含个人身份信息
5	DA-U001	用户注册信息	机密	含PII，受个保法规制
6	DA-U002	用户行为数据	机密	用户隐私数据，不可识别
7	DA-U003	志愿者数据	受限	含个人信息及联系方式
8	DA-U004	代表团信息数据	内部	代表团联络信息
9	DA-C001	新闻资讯数据	公开	公开发布的新闻内容
10	DA-C002	多媒体资源数据	公开	公开的图片视频资源
11	DA-C003	多语言翻译库	内部	内部翻译资产
12	DA-C004	社交媒体数据	内部	含运营策略信息
13	DA-B001	赞助商合同数据	机密	商业合同，涉密
14	DA-B002	票务销售数据	内部	含销售策略信息
15	DA-B003	特许商品数据	内部	含商业策略信息
16	DA-B004	财务结算数据	机密	核心财务数据
17	DA-O001	KPI考核数据	内部	内部管理数据
18	DA-O002	物流调度数据	受限	含位置追踪信息
19	DA-O003	安全监控数据	受限	涉及安全保障信息
20	DA-O004	应急预案数据	内部	涉及安全策略
21	DA-X001	气象数据	公开	公共气象信息
22	DA-X002	旅游资讯数据	公开	公共旅游信息

4

数据质量评估

Data Quality Assessment

从五个维度对平台数据质量进行全面评估：完整性、准确性、一致性、时效性和唯一性。以下雷达图展示了各维度的综合得分。

92.2 / 100

平台数据质量综合评分

各资产质量评分明细 Quality Scoring Detail

资产编号	资产名称	完整性	准确性	一致性	时效性	唯一性	综合
DA-E001	赛事日程数据	96	98	95	97	99	97.0
DA-E002	赛事成绩数据	94	99	96	98	97	96.8
DA-E003	场馆信息数据	95	96	93	92	98	94.8
DA-E004	运动员注册数据	91	94	88	90	93	91.2
DA-U001	用户注册信息	93	96	90	92	95	93.2
DA-U002	用户行为数据	90	93	87	95	89	90.8
DA-U003	志愿者数据	92	94	89	91	93	91.8
DA-U004	代表团信息数据	91	93	88	86	92	90.0
DA-C001	新闻资讯数据	94	97	92	96	95	94.8
DA-C002	多媒体资源数据	93	95	89	91	94	92.4
DA-C003	多语言翻译库	88	91	85	87	90	88.2
DA-C004	社交媒体数据	90	92	86	94	88	90.0
DA-B001	赞助商合同数据	95	97	96	93	98	95.8
DA-B002	票务销售数据	96	98	94	97	96	96.2
DA-B003	特许商品数据	91	93	88	90	92	90.8
DA-B004	财务结算数据	94	99	97	95	98	96.6
DA-O001	KPI考核数据	90	92	87	89	91	89.8
DA-O002	物流调度数据	92	95	89	96	93	93.0
DA-O003	安全监控数据	93	96	90	97	94	94.0
DA-O004	应急预案数据	88	91	86	85	90	88.0
DA-X001	气象数据	95	97	93	98	96	95.8
DA-X002	旅游资讯数据	91	93	88	89	92	90.6

5

数据价值评估

Data Value Assessment

5.1 成本法评估 Cost Method

基于数据采集、存储、处理和管理过程中发生的全部成本进行评估，包括基础设施成本、人力成本、技术工具成本和运维管理成本。

类别	资产数	成本区间	评估价值
赛事数据	4	¥1,200,000 - ¥1,800,000	¥1,500,000
用户数据	4	¥2,800,000 - ¥3,500,000	¥3,200,000
内容数据	4	¥1,500,000 - ¥2,200,000	¥1,800,000
商业数据	4	¥2,200,000 - ¥2,800,000	¥2,500,000
运营数据	4	¥1,800,000 - ¥2,200,000	¥2,000,000
外部数据	2	¥800,000 - ¥1,200,000	¥1,000,000
合计	22	¥10,300,000 - ¥13,700,000	¥12,000,000

额外基础设施与平台建设成本：¥800,000

成本法评估总值：¥12,800,000

5.2 收益法评估 Revenue Method

基于数据资产未来可能带来的经济收益进行折现评估，包括数据驱动的商业收入、效率提升价值和品牌增值效应。

收益类型	说明	评估价值
赞助数据增值	数据驱动的精准赞助定价	¥15,000,000
票务数据增值	智能定价与销售优化	¥8,500,000
内容运营增值	内容分发与流量变现	¥6,200,000
运营效率增值	数据驱动的运营决策优化	¥5,800,000
数据合作收益	数据开放与合作伙伴收益	¥7,500,000
品牌增值效应	数据支撑的品牌价值提升	¥5,500,000
合计		¥48,500,000

5.3 市场法评估 Market Method

参照同类大型体育赛事数据资产的市场交易价格进行类比评估。

参照案例	赛事类型	数据资产估值	调整后估值
2025成都大运会	夏季大运会	¥28,000,000	¥10,500,000
2022北京冬奥会	冬季奥运会	¥120,000,000	¥12,000,000
2023杭州亚运会	亚运会	¥45,000,000	¥8,700,000

市场法评估总值：¥31,200,000

5.4 综合估值 Comprehensive Valuation

综合三种评估方法的结果，采用加权平均法确定数据资产的公允价值。权重分配：成本法20%、收益法40%、市场法40%。

成本法 Cost Method¥12.8M

收益法 Revenue Method¥48.5M

市场法 Market Method¥31.2M

加权推荐值 Recommended¥30.8M

¥12.8M - ¥48.5M

估值区间

¥30.8M

加权推荐值

各资产估值明细 Per-Asset Valuation

资产编号	资产名称	成本法	收益法	市场法
DA-E001	赛事日程数据	¥350,000	¥800,000	¥600,000
DA-E002	赛事成绩数据	¥500,000	¥2,500,000	¥1,800,000
DA-E003	场馆信息数据	¥280,000	¥600,000	¥450,000
DA-E004	运动员注册数据	¥370,000	¥1,200,000	¥800,000
DA-U001	用户注册信息	¥950,000	¥5,000,000	¥3,200,000
DA-U002	用户行为数据	¥1,100,000	¥6,500,000	¥4,200,000
DA-U003	志愿者数据	¥550,000	¥1,500,000	¥900,000
DA-U004	代表团信息数据	¥600,000	¥1,800,000	¥1,100,000
DA-C001	新闻资讯数据	¥400,000	¥1,200,000	¥800,000
DA-C002	多媒体资源数据	¥650,000	¥2,800,000	¥1,800,000
DA-C003	多语言翻译库	¥350,000	¥800,000	¥600,000
DA-C004	社交媒体数据	¥400,000	¥1,400,000	¥1,000,000
DA-B001	赞助商合同数据	¥700,000	¥4,500,000	¥2,800,000
DA-B002	票务销售数据	¥800,000	¥4,200,000	¥2,600,000
DA-B003	特许商品数据	¥500,000	¥2,000,000	¥1,300,000
DA-B004	财务结算数据	¥500,000	¥2,800,000	¥1,800,000
DA-O001	KPI考核数据	¥380,000	¥1,000,000	¥650,000
DA-O002	物流调度数据	¥600,000	¥2,000,000	¥1,300,000
DA-O003	安全监控数据	¥620,000	¥1,800,000	¥1,200,000
DA-O004	应急预案数据	¥400,000	¥1,000,000	¥700,000
DA-X001	气象数据	¥480,000	¥800,000	¥600,000
DA-X002	旅游资讯数据	¥520,000	¥700,000	¥500,000
合计 Total		¥12,800,000	¥48,500,000	¥31,200,000

6

数据流通建议

Data Circulation Recommendations

根据数据分类分级结果，将平台数据资产划分为三个流通层级，分别制定流通策略和管控措施。

可开放数据（8项） Open Data

可向公众无限制开放的数据，通过官网API、开放数据门户等渠道提供。

赛事日程数据（DA-E001）— 公开API，实时推送
赛事成绩数据（DA-E002）— 公开API，实时推送，支持第三方集成
场馆信息数据（DA-E003）— 网页展示 + API下载
新闻资讯数据（DA-C001）— RSS + API，允许转载
多媒体资源数据（DA-C002）— CDN分发，部分素材开放下载
气象数据（DA-X001）— API接口，提供给参赛队伍和公众
旅游资讯数据（DA-X002）— 网页 + API，与旅游平台合作

访问方式：REST API、开放数据门户（ODP）、RSS订阅

合规要求：需标注数据来源，遵守署名协议（CC BY 4.0）

可交易数据（6项） Tradeable Data

经脱敏处理后可在数据交易市场进行交易的数据，需签订数据使用协议。

聚合用户趋势数据（DA-U002脱敏）— 年度订阅，建议定价¥200,000/年
内容分析数据（DA-C004聚合）— 季度报告，建议定价¥80,000/季度
营销洞察数据（DA-B002+DA-B003）— 定制分析，建议定价¥150,000/报告
代表团趋势数据（DA-U004聚合）— API订阅，建议定价¥50,000/年
运营效率指标（DA-O001聚合）— 行业报告，建议定价¥60,000/份
赛事影响力数据（综合分析）— 定制报告，建议定价¥300,000/报告

访问方式：数据交易市场、合作伙伴API、定制报告

合规要求：数据脱敏处理、签订数据使用协议、禁止二次分发、定期合规审计

受限流通数据（8项） Restricted Data

高度敏感数据，仅限组委会内部使用，特殊情况需经数据治理委员会审批后方可有限流通。

用户注册信息（DA-U001）— 仅内部授权访问，禁止对外流通
用户行为原始数据（DA-U002原始）— 仅内部分析使用
运动员注册数据（DA-E004）— 经组委会审批后可有限共享
志愿者数据（DA-U003）— 仅组委会内部使用
赞助商合同数据（DA-B001）— 绝对保密，禁止流通
财务结算数据（DA-B004）— 绝对保密，仅财务部门访问
物流调度数据（DA-O002）— 仅运营团队内部使用
安全监控数据（DA-O003）— 仅安保部门访问，留存备查

访问方式：内部系统授权访问、全程审计、最小权限

合规要求：端到端加密、操作审计、最小权限原则、定期安全评估、数据留存期限管理

7

数据治理建议

Data Governance Recommendations

7.1 组织架构 Organizational Structure

数据治理委员会（Data Governance Committee） — 负责数据资产管理重大决策，由组委会分管领导担任主任委员，各部门负责人为成员。定期召开会议审议数据资产管理制度、审批数据流通申请、评估数据安全风险。
数据资产管理办公室（Data Asset Management Office） — 日常数据资产管理执行机构，负责数据资产登记、分类分级、质量监控、价值评估等日常管理工作。建议配备专职人员5-8名。
数据质量管理团队（Data Quality Management Team） — 负责数据质量标准制定、质量检测、问题整改和质量报告编制。由各业务部门数据专员组成，实行矩阵式管理。
数据安全应急响应组（Data Security Incident Response Team） — 负责数据安全事件的监测、预警、响应和处置。7×24小时值守，确保数据安全事件在第一时间得到处置。

7.2 制度规范 Policy Framework

数据资产管理制度 — 明确数据资产的登记、变更、注销流程，建立数据资产全生命周期管理机制。包括数据资产目录管理、资产台账维护、资产价值定期评估等。
数据分类分级管理办法 — 依据GB/T 38672-2020标准，建立四级数据分类体系，明确各级数据的处理规范、访问权限和流通规则。
数据安全保护规范 — 制定数据加密、脱敏、备份等安全技术标准，明确数据安全事件的报告和处置流程。
数据质量管理办法 — 建立数据质量评估指标体系，制定质量检测频率和整改时限要求。
数据流通管理办法 — 规范数据共享和对外提供的审批流程，明确数据接收方的资质要求和合规义务。

7.3 技术保障 Technical Infrastructure

数据资产登记平台 — 实现数据资产的自动发现、登记、分类和分级，提供可视化的数据资产目录和全景视图。支持资产的全生命周期管理。
元数据管理系统 — 建立统一的元数据仓库，管理数据字典、数据血缘关系和数据变更历史。支持数据的快速检索和理解。
数据质量监控平台 — 部署自动化的数据质量检测工具，实时监控数据完整性、准确性、一致性等维度指标，发现异常自动告警。
数据安全防护体系 — 构建包含身份认证、访问控制、数据加密、操作审计在内的多层安全防护体系。部署数据防泄漏（DLP）系统。
数据脱敏与匿名化工具 — 提供静态脱敏和动态脱敏能力，支持多种脱敏规则。确保敏感数据在开发测试和数据共享场景中的安全使用。

8

附录

Appendix

8.1 数据资产完整清单 Complete Asset Inventory

序号	资产编号	资产名称	分类	分级	数据量级	更新频率	责任部门	状态
1	DA-E001	赛事日程数据	赛事	公开	5MB	每日	竞赛部	正常
2	DA-E002	赛事成绩数据	赛事	公开	120MB	实时	竞赛部	正常
3	DA-E003	场馆信息数据	赛事	公开	50MB	每周	场馆部	正常
4	DA-E004	运动员注册数据	赛事	受限	800MB	按赛事	竞赛部	正常
5	DA-U001	用户注册信息	用户	机密	2.5GB	每日	信息技术部	正常
6	DA-U002	用户行为数据	用户	机密	15GB	实时	信息技术部	正常
7	DA-U003	志愿者数据	用户	受限	500MB	每周	人力资源部	正常
8	DA-U004	代表团信息数据	用户	内部	300MB	按赛事	国际联络部	正常
9	DA-C001	新闻资讯数据	内容	公开	1.2GB	每日	媒体部	正常
10	DA-C002	多媒体资源数据	内容	公开	500GB	每日	媒体部	正常
11	DA-C003	多语言翻译库	内容	内部	800MB	每月	国际联络部	正常
12	DA-C004	社交媒体数据	内容	内部	3.5GB	实时	媒体部	正常
13	DA-B001	赞助商合同数据	商业	机密	200MB	每季度	市场开发部	正常
14	DA-B002	票务销售数据	商业	内部	1.8GB	实时	票务中心	正常
15	DA-B003	特许商品数据	商业	内部	600MB	每日	市场开发部	正常
16	DA-B004	财务结算数据	商业	机密	400MB	每月	财务部	正常
17	DA-O001	KPI考核数据	运营	内部	150MB	每周	运营管理部	正常
18	DA-O002	物流调度数据	运营	受限	2.1GB	实时	后勤保障部	正常
19	DA-O003	安全监控数据	运营	受限	8.5GB	实时	安保部	正常
20	DA-O004	应急预案数据	运营	内部	80MB	每季度	安保部	正常
21	DA-X001	气象数据	外部	公开	300MB	每小时	运营管理部	正常
22	DA-X002	旅游资讯数据	外部	公开	450MB	每周	运营管理部	正常

8.2 术语表 Glossary

术语	English	定义
数据资产	Data Asset	组织拥有的、可以产生价值的数据资源，经过采集、加工和管理后形成的数据集合。
数据分类	Data Classification	按照数据的业务属性和特征，将数据划分为不同类别的过程。
数据分级	Data Grading	根据数据的安全敏感程度和重要性，将数据划分为不同安全等级的过程。
数据质量	Data Quality	数据满足使用要求的程度，通常从完整性、准确性、一致性、时效性和唯一性等维度评估。
成本法	Cost Method	基于数据资产的获取、开发和维护成本来评估数据价值的方法。
收益法	Revenue Method	基于数据资产预期产生的未来收益来评估数据价值的方法。
市场法	Market Method	通过参考类似数据资产在市场上的交易价格来评估数据价值的方法。
数据血缘	Data Lineage	描述数据从源头到终点的完整流转路径，包括数据的来源、加工过程和使用去向。
元数据	Metadata	描述数据的数据，包括数据的定义、格式、来源、质量等信息。
数据脱敏	Data Masking	对敏感数据进行变形处理，使其在不改变原始数据格式的前提下无法识别特定个人。

8.3 评估依据 Evaluation Standards

GB/T 38672-2020 《信息技术大数据政务数据分类分级》
GB/T 36073-2018 《数据管理能力成熟度评估模型》
《中华人民共和国数据安全法》 （2021年9月1日施行）
《中华人民共和国个人信息保护法》 （2021年11月1日施行）
GB/T 37988-2019 《信息技术数据安全能力成熟度模型》
《网络数据安全管理条例》 （2024年施行）

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